Développer un modèle détaillé de prévision de séries chronologiques utilisant ARIMA, incluant les étapes de préparation des données, les critères de sélection du modèle et les métriques d'évaluation.
Tâche : générer un résumé d'une vidéo. Input : [titre de la vidéo], [transcription de la vidéo], [longueur du résumé : ex. 100 mots, 200 mots] Instruction : résumez la transcription de la vidéo, en vous concentrant sur les sujets principaux et les points clés à retenir. Le résumé doit être concis et informatif, offrant un aperçu clair du contenu de la vidéo. Respectez la contrainte de longueur spécifiée.
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Ce prompt fait partie du pack premium "Maîtriser l'analyse statistique avancée".
Développez un modèle robuste de prévision de séries chronologiques en décrivant les stratégies de prétraitement des données, de sélection de modèle, d'entraînement, de validation et d'évaluation.
Analyser les données de séries temporelles pour identifier les tendances, la saisonnalité et les modèles cycliques, et recommander des modèles de prévision adaptés pour les prédictions futures.
Générer un plan détaillé d'ingénierie de caractéristiques sur des données de séries temporelles, incluant les caractéristiques de décalage, les statistiques glissantes et les indicateurs temporels pour améliorer les modèles prédictifs.
