Développez un modèle robuste de prévision de séries chronologiques en décrivant les stratégies de prétraitement des données, de sélection de modèle, d'entraînement, de validation et d'évaluation.
Tâche : générer un résumé d'une vidéo. Input : [titre de la vidéo], [transcription de la vidéo], [longueur du résumé : ex. 100 mots, 200 mots] Instruction : résumez la transcription de la vidéo, en vous concentrant sur les sujets principaux et les points clés à retenir. Le résumé doit être concis et informatif, offrant un aperçu clair du contenu de la vidéo. Respectez la contrainte de longueur spécifiée.
Débloquer l'accès complet
Ce prompt fait partie du pack premium "Boîte à outils de modélisation statistique avancée".
Générez une invite détaillée pour la construction et l'évaluation d'un modèle de prévision de séries chronologiques, couvrant la préparation des données, la sélection du modèle (ARIMA, ETS, Prophet), la prévision et l'évaluation des performances pour [vos_données_de_séries_chronologiques].
Générer un plan détaillé d'ingénierie de caractéristiques sur des données de séries temporelles, incluant les caractéristiques de décalage, les statistiques glissantes et les indicateurs temporels pour améliorer les modèles prédictifs.
Prévoyez la performance future des campagnes publicitaires en vous basant sur les données historiques et les tendances du marché, en identifiant les risques et opportunités potentiels.
