Utiliser une invite structurée pour effectuer des prévisions de séries chronologiques à l'aide de modèles ARIMA, y compris les étapes de préparation des données et d'interprétation.
Tâche : générer un résumé d'une vidéo. Input : [titre de la vidéo], [transcription de la vidéo], [longueur du résumé : ex. 100 mots, 200 mots] Instruction : résumez la transcription de la vidéo, en vous concentrant sur les sujets principaux et les points clés à retenir. Le résumé doit être concis et informatif, offrant un aperçu clair du contenu de la vidéo. Respectez la contrainte de longueur spécifiée.
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Ce prompt fait partie du pack premium "Invites d'analyse statistique avancée".
Créer une ébauche stratégique pour la prévision de séries temporelles, incluant le prétraitement des données, la sélection du modèle (ARIMA, Prophet, LSTM), la validation et l'interprétation.
Analyser les données de séries temporelles pour identifier les tendances, la saisonnalité et les modèles cycliques, et recommander des modèles de prévision adaptés pour les prédictions futures.
Générer un plan détaillé d'ingénierie de caractéristiques sur des données de séries temporelles, incluant les caractéristiques de décalage, les statistiques glissantes et les indicateurs temporels pour améliorer les modèles prédictifs.
