Analyser les données de séries temporelles pour identifier les tendances, la saisonnalité et les modèles cycliques, et recommander des modèles de prévision adaptés pour les prédictions futures.
Tâche : générer un résumé d'une vidéo. Input : [titre de la vidéo], [transcription de la vidéo], [longueur du résumé : ex. 100 mots, 200 mots] Instruction : résumez la transcription de la vidéo, en vous concentrant sur les sujets principaux et les points clés à retenir. Le résumé doit être concis et informatif, offrant un aperçu clair du contenu de la vidéo. Respectez la contrainte de longueur spécifiée.
Débloquer l'accès complet
Ce prompt fait partie du pack premium "Prompts avancés d'analyse exploratoire de données".
Aidez à identifier les modèles inhabituels ou les anomalies potentielles au sein d'un ensemble donné de points de données ou d'observations.
Développer un modèle détaillé de prévision de séries chronologiques utilisant ARIMA, incluant les étapes de préparation des données, les critères de sélection du modèle et les métriques d'évaluation.
Construisez une histoire de données captivante autour d'un ensemble de données donné, décrivant l'arc narratif, les visualisations clés et les informations persuasives pour un public spécifique.
