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Cas d'usage concrets

Découvrez comment le prompt engineering peut être appliqué à une grande variété de tâches. Ces exemples démontrent la polyvalence des LLM lorsqu'ils sont guidés par des prompts bien conçus.

Création de contenu (plan d'article de blog)

Générez des plans, des brouillons ou des idées pour divers types de contenu comme des articles de blog, des articles, du texte marketing ou des mises à jour sur les réseaux sociaux.

Exemple de prompt :

Create a blog post outline for an article titled 'the future of remote work', targeting an audience of HR professionals. Include an introduction, 3 main body sections with sub-points, and a conclusion.

Output conceptuel :

## The future of remote work: an HR perspective

**Introduction**
  - Brief overview of the shift towards remote work
  - Importance for HR professionals to adapt and strategize

**Section 1: the evolving landscape of remote work**
  - Current trends and statistics
  - Technological enablers (collaboration tools, cloud computing)
  - Employee expectations and desires

**Section 2: HR challenges and opportunities in a remote-first world**
  - Talent acquisition and onboarding (broader talent pool, virtual onboarding)
  - Employee engagement and culture (maintaining connection, virtual team building)
  - Performance management and productivity (metrics, trust, well-being)
  - Legal and compliance considerations (multi-state employment, data security)

**Section 3: strategies for HR to thrive in the future of remote work**
  - Developing robust remote work policies
  - Investing in technology and training
  - Fostering a strong remote culture
  - Focusing on employee well-being and mental health

**Conclusion**
  - Recap of key takeaways
  - Call to action for HR leaders to proactively shape the future of work

Astuces pour réussir :

  • Spécifiez le public cible, le ton et la longueur/format souhaité.
  • Fournissez des mots-clés ou des thèmes clés à inclure.
  • Utilisez-le pour le brainstorming et affinez ensuite le contenu généré.

Résumé de texte

Condensez de longs documents, articles ou conversations en résumés concis, en extrayant les informations clés et les points principaux.

Exemple de prompt :

Summarize the following article into 3 key bullet points. The article discusses the impact of artificial intelligence on the healthcare industry, focusing on diagnostics, drug discovery, and personalized medicine.
[Paste a lengthy article snippet here about AI in healthcare]

Output conceptuel :

Key bullet points:
* AI is revolutionizing healthcare diagnostics by enabling faster and more accurate detection of diseases from medical imaging.
* In drug discovery, AI algorithms are significantly speeding up the process of identifying potential drug candidates and predicting their efficacy.
* Personalized medicine is advancing through AI's ability to analyze patient data and tailor treatment plans to individual needs.

Astuces pour réussir :

  • Spécifiez la longueur ou le format souhaité du résumé (par exemple, un paragraphe, des points clés).
  • Indiquez si vous souhaitez un résumé abstractif (reformulation) ou extractif (phrases clés).
  • Pour les textes très longs, vous pourriez avoir besoin de résumer par morceaux.

Réponses aux questions (domaine fermé)

Répondez à des questions basées sur un contexte ou un document fourni. Utile pour créer des FAQ à partir de bases de connaissances internes.

Exemple de prompt :

Context: the company's standard vacation policy allows for 20 paid days off per year for full-time employees. Employees accrue 1.67 days per month. New employees are eligible after a 90-day probationary period.

Question: how many vacation days does a new full-time employee get after working for 6 months, and when can they start taking them?

Output conceptuel :

Based on the policy:
- after 6 months, a full-time employee would have accrued 6 * 1.67 = 10.02 days (approximately 10 days) of vacation.
- they can start taking vacation days after completing their 90-day probationary period.

Astuces pour réussir :

  • Séparez clairement le contexte/document de la question.
  • Assurez-vous que la réponse est directement déductible du texte fourni.
  • Pour les Q&R en domaine ouvert (connaissances générales), moins de contexte peut être nécessaire, mais la spécificité de la question reste essentielle.

Écriture créative (idée d'histoire)

Brainstormez des idées d'histoires, des descriptions de personnages, des points d'intrigue, ou même générez de courts textes d'écriture créative.

Exemple de prompt :

Generate three distinct story ideas for a science fiction novel set in a future where water is the most valuable currency. Each idea should include a protagonist, a central conflict, and a potential theme.

Output conceptuel :

Story idea 1:
  - Protagonist: a young, resourceful scavenger living on the arid outskirts of a domed city.
  - Conflict: she discovers a hidden, uncorrupted natural spring but must protect it from a ruthless water baron who controls the city's supply.
  - Theme: environmentalism, corporate greed vs. individual survival.

Story idea 2:
  - Protagonist: an aging starship captain who transports ice asteroids to Earth.
  - Conflict: during a routine haul, his ship is attacked by pirates who steal not just water, but a secret map to a mythical 'water planet'. He must retrieve it.
  - Theme: resource scarcity, adventure, the cost of desperation.

Story idea 3:
  - Protagonist: a scientist within a sealed underwater research facility that purifies saltwater.
  - Conflict: he uncovers a conspiracy that the facility is intentionally restricting water output to maintain high prices, while a deadly drought ravages the surface world.
  - Theme: moral dilemma, whistleblowing, societal inequality.

Astuces pour réussir :

  • Fournissez des genres, des thèmes, des archétypes de personnages ou des éléments spécifiques que vous souhaitez inclure.
  • Demandez plusieurs variations pour obtenir une gamme d'idées.
  • Utilisez une température plus élevée pour des outputs créatifs plus originaux et inattendus.

Génération de code

Les LLM peuvent générer des extraits de code, des fonctions, ou même des applications entières dans divers langages de programmation basés sur des descriptions en langage naturel.

Exemple de prompt :

Write a Python function that takes a list of integers and returns a new list containing only the even numbers.

Output conceptuel :

def get_even_numbers(numbers):
  even_numbers = []
  for number in numbers:
    if number % 2 == 0:
      even_numbers.append(number)
  return even_numbers

# Example usage:
print(get_even_numbers([1, 2, 3, 4, 5, 6]))
# Output: [2, 4, 6]

Astuces pour réussir :

  • Soyez précis sur le langage de programmation, les librairies et la fonctionnalité souhaitée.
  • Fournissez des exemples d'input et d'output attendu si possible (few-shot).
  • Pour du code complexe, divisez la demande en parties plus petites et gérables.
  • Toujours revoir et tester le code généré en profondeur.

Explication de code

Comprenez des extraits de code ou des fonctions complexes en demandant au LLM de les expliquer en langage simple.

Exemple de prompt :

Explain what this JavaScript code does, line by line:
```const greet = (name) => {
  return `Hello, ${name}!`;
};
console.log(greet('World'));```

Output conceptuel :

Explanation:
1. `const greet = (name) => {`: this line declares a constant variable named 'greet' and assigns it an arrow function. This function accepts one parameter called 'name'.
2. `  return `Hello, ${name}!`;`: inside the function, this line returns a string that concatenates "Hello, " with the value of the 'name' parameter and an exclamation mark. It uses a template literal for easy string interpolation.
3. `};`: this closes the function definition.
4. `console.log(greet('World'));`: this line calls the 'greet' function with the argument "World" and prints the returned value ("Hello, World!") to the console.

Astuces pour réussir :

  • Fournissez l'extrait de code complet que vous souhaitez faire expliquer.
  • Demandez des explications à différents niveaux de détail (par exemple, aperçu général vs ligne par ligne).
  • Spécifiez le langage de programmation s'il peut être ambigu.

Ce ne sont que quelques exemples ! Les possibilités sont vastes. La clé est de comprendre votre objectif, de choisir les bonnes techniques de prompting et d'itérer en fonction des résultats.

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