Cas d'usage concrets
Découvrez comment le prompt engineering peut être appliqué à une grande variété de tâches. Ces exemples démontrent la polyvalence des LLM lorsqu'ils sont guidés par des prompts bien conçus.
Création de contenu (plan d'article de blog)
Générez des plans, des brouillons ou des idées pour divers types de contenu comme des articles de blog, des articles, du texte marketing ou des mises à jour sur les réseaux sociaux.
Exemple de prompt :
Output conceptuel :
Astuces pour réussir :
- Spécifiez le public cible, le ton et la longueur/format souhaité.
- Fournissez des mots-clés ou des thèmes clés à inclure.
- Utilisez-le pour le brainstorming et affinez ensuite le contenu généré.
Résumé de texte
Condensez de longs documents, articles ou conversations en résumés concis, en extrayant les informations clés et les points principaux.
Exemple de prompt :
Output conceptuel :
Astuces pour réussir :
- Spécifiez la longueur ou le format souhaité du résumé (par exemple, un paragraphe, des points clés).
- Indiquez si vous souhaitez un résumé abstractif (reformulation) ou extractif (phrases clés).
- Pour les textes très longs, vous pourriez avoir besoin de résumer par morceaux.
Réponses aux questions (domaine fermé)
Répondez à des questions basées sur un contexte ou un document fourni. Utile pour créer des FAQ à partir de bases de connaissances internes.
Exemple de prompt :
Output conceptuel :
Astuces pour réussir :
- Séparez clairement le contexte/document de la question.
- Assurez-vous que la réponse est directement déductible du texte fourni.
- Pour les Q&R en domaine ouvert (connaissances générales), moins de contexte peut être nécessaire, mais la spécificité de la question reste essentielle.
Écriture créative (idée d'histoire)
Brainstormez des idées d'histoires, des descriptions de personnages, des points d'intrigue, ou même générez de courts textes d'écriture créative.
Exemple de prompt :
Output conceptuel :
Astuces pour réussir :
- Fournissez des genres, des thèmes, des archétypes de personnages ou des éléments spécifiques que vous souhaitez inclure.
- Demandez plusieurs variations pour obtenir une gamme d'idées.
- Utilisez une température plus élevée pour des outputs créatifs plus originaux et inattendus.
Génération de code
Les LLM peuvent générer des extraits de code, des fonctions, ou même des applications entières dans divers langages de programmation basés sur des descriptions en langage naturel.
Exemple de prompt :
Output conceptuel :
Astuces pour réussir :
- Soyez précis sur le langage de programmation, les librairies et la fonctionnalité souhaitée.
- Fournissez des exemples d'input et d'output attendu si possible (few-shot).
- Pour du code complexe, divisez la demande en parties plus petites et gérables.
- Toujours revoir et tester le code généré en profondeur.
Explication de code
Comprenez des extraits de code ou des fonctions complexes en demandant au LLM de les expliquer en langage simple.
Exemple de prompt :
Output conceptuel :
Astuces pour réussir :
- Fournissez l'extrait de code complet que vous souhaitez faire expliquer.
- Demandez des explications à différents niveaux de détail (par exemple, aperçu général vs ligne par ligne).
- Spécifiez le langage de programmation s'il peut être ambigu.
Ce ne sont que quelques exemples ! Les possibilités sont vastes. La clé est de comprendre votre objectif, de choisir les bonnes techniques de prompting et d'itérer en fonction des résultats.
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