Une collection complète de prompts premium pour l'analyse statistique avancée, couvrant l'inférence bayésienne, la prévision de séries chronologiques, l'inférence causale, l'analyse de survie et la modélisation hiérarchique.
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Décrire une approche d'analyse de survie pour modéliser le churn client, incluant les exigences en matière de données, les modèles courants (par exemple, Kaplan-Meier, Modèle de Cox à Risques Proportionnels) et l'interprétation des résultats.
Développer un modèle détaillé de prévision de séries chronologiques utilisant ARIMA, incluant les étapes de préparation des données, les critères de sélection du modèle et les métriques d'évaluation.
Générer un cadre bayésien pour l'analyse des résultats de tests A/B, en fournissant les distributions a posteriori des taux de conversion et les probabilités directes qu'une variante surperforme l'autre.
Formuler un modèle statistique hiérarchique (multiniveau) pour des données avec des structures imbriquées, détaillant la spécification du modèle, l'interprétation des effets fixes et aléatoires, et les hypothèses.
Concevoir une étude d'inférence causale pour évaluer l'impact d'une intervention politique, en décrivant les méthodes potentielles (par exemple, Différence-en-Différences, Régression sur Discontinuité) et les hypothèses.
Une boîte à outils complète de prompts pour la modélisation statistique avancée, couvrant les tests A/B, la régression, les séries chronologiques et la conception expérimentale. Utilisez ces prompts pour effectuer des analyses de données rigoureuses, faire des prédictions précises et concevoir des études de recherche robustes.
Ce pack premium offre une collection organisée d'invites avancées pour la modélisation statistique, couvrant la régression robuste, la conception de tests A/B, la prévision de séries chronologiques et la segmentation client. Tirez parti de ces invites pour extraire des insights plus approfondis, prendre des décisions basées sur les données et améliorer vos capacités analytiques.
