Décrire une approche d'analyse de survie pour modéliser le churn client, incluant les exigences en matière de données, les modèles courants (par exemple, Kaplan-Meier, Modèle de Cox à Risques Proportionnels) et l'interprétation des résultats.
Tâche : générer un résumé d'une vidéo. Input : [titre de la vidéo], [transcription de la vidéo], [longueur du résumé : ex. 100 mots, 200 mots] Instruction : résumez la transcription de la vidéo, en vous concentrant sur les sujets principaux et les points clés à retenir. Le résumé doit être concis et informatif, offrant un aperçu clair du contenu de la vidéo. Respectez la contrainte de longueur spécifiée.
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Ce prompt fait partie du pack premium "Maîtriser l'analyse statistique avancée".
Optimisez la sélection du modèle de régression en analysant les données, en identifiant les variables cibles et en choisissant le meilleur modèle en fonction d'objectifs spécifiques et de métriques d'évaluation.
Développez un modèle conceptuel de prévision de la demande prédictive, intégrant les données historiques, les tendances du marché et les facteurs externes pour une précision accrue.
Exploitez l'IA pour prédire la performance potentielle du contenu basée sur des attributs clés et suggérer des optimisations basées sur les données pour améliorer l'engagement, la portée et les taux de conversion avant publication.
