Optimisez la sélection du modèle de régression en analysant les données, en identifiant les variables cibles et en choisissant le meilleur modèle en fonction d'objectifs spécifiques et de métriques d'évaluation.
Tâche : générer un résumé d'une vidéo. Input : [titre de la vidéo], [transcription de la vidéo], [longueur du résumé : ex. 100 mots, 200 mots] Instruction : résumez la transcription de la vidéo, en vous concentrant sur les sujets principaux et les points clés à retenir. Le résumé doit être concis et informatif, offrant un aperçu clair du contenu de la vidéo. Respectez la contrainte de longueur spécifiée.
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Ce prompt fait partie du pack premium "Boîte à outils de modélisation statistique avancée".
Décrire une approche d'analyse de survie pour modéliser le churn client, incluant les exigences en matière de données, les modèles courants (par exemple, Kaplan-Meier, Modèle de Cox à Risques Proportionnels) et l'interprétation des résultats.
Générez une invite complète pour guider l'IA dans la construction et l'évaluation d'un modèle de régression robuste, incluant la préparation des données, la vérification des hypothèses et l'interprétation des résultats pour [votre_variable_dépendante] basée sur [vos_variables_indépendantes].
Expliquez les composants de base d'un résultat de régression linéaire simple, en vous concentrant sur les coefficients, le R-carré et les valeurs p.
