Genereer een gedetailleerd, multi-factor vraagvoorspellingsmodel voor een specifiek product of SKU, rekening houdend met historische gegevens, seizoensinvloeden, trends en externe variabelen.
Taak: genereer een samenvatting van een video. Input: [videotitel], [videotranscript], [lengte samenvatting: bv. 100 woorden, 200 woorden] Instructie: vat het videotranscript samen, focus op de hoofdthema's en belangrijkste punten. De samenvatting moet beknopt en informatief zijn, en een duidelijk overzicht geven van de video-inhoud. Houd u aan de gespecificeerde lengtebeperking.
Ontgrendel volledige toegang
Deze prompt maakt deel uit van het premium pack "Voorraadbeheer: de essentie onder de knie krijgen".
Creëer een raamwerk voor een dynamisch vraagvoorspellingsmodel met behulp van exponentiële smoothing, inclusief historische verkoopgegevens, seizoensinvloeden en trendanalyse.
Genereer een uitvoerbaar Python-script voor geavanceerde vraagvoorspellingsmodellen zoals ARIMA of Prophet, inclusief historische verkoopgegevens en externe beïnvloedende factoren om de voorraadplanning te optimaliseren.
Classificeer uw voorraad met behulp van ABC-analyse om waardevolle artikelen te identificeren, voorraadbeheer te optimaliseren en de efficiëntie te verbeteren.
