Genereer een uitvoerbaar Python-script voor geavanceerde vraagvoorspellingsmodellen zoals ARIMA of Prophet, inclusief historische verkoopgegevens en externe beïnvloedende factoren om de voorraadplanning te optimaliseren.
Taak: genereer een samenvatting van een video. Input: [videotitel], [videotranscript], [lengte samenvatting: bv. 100 woorden, 200 woorden] Instructie: vat het videotranscript samen, focus op de hoofdthema's en belangrijkste punten. De samenvatting moet beknopt en informatief zijn, en een duidelijk overzicht geven van de video-inhoud. Houd u aan de gespecificeerde lengtebeperking.
Ontgrendel volledige toegang
Deze prompt maakt deel uit van het premium pack "Geavanceerde toolkit voor voorraadoptimalisatie".
Creëer een raamwerk voor een dynamisch vraagvoorspellingsmodel met behulp van exponentiële smoothing, inclusief historische verkoopgegevens, seizoensinvloeden en trendanalyse.
Evalueer de kwaliteitsprestaties van leveranciers door metrics te analyseren, risico's te identificeren en strategieën aan te bevelen voor verbetering en sterkere partnerschappen.
Voorspel toekomstige vraagpatronen voor operationele middelen of diensten op basis van historische gegevens en externe factoren.
