Creëer een raamwerk voor een dynamisch vraagvoorspellingsmodel met behulp van exponentiële smoothing, inclusief historische verkoopgegevens, seizoensinvloeden en trendanalyse.
Taak: genereer een samenvatting van een video. Input: [videotitel], [videotranscript], [lengte samenvatting: bv. 100 woorden, 200 woorden] Instructie: vat het videotranscript samen, focus op de hoofdthema's en belangrijkste punten. De samenvatting moet beknopt en informatief zijn, en een duidelijk overzicht geven van de video-inhoud. Houd u aan de gespecificeerde lengtebeperking.
Ontgrendel volledige toegang
Deze prompt maakt deel uit van het premium pack "Geavanceerde toolkit voor voorraadbeheer".
Genereer een uitvoerbaar Python-script voor geavanceerde vraagvoorspellingsmodellen zoals ARIMA of Prophet, inclusief historische verkoopgegevens en externe beïnvloedende factoren om de voorraadplanning te optimaliseren.
Genereer een eenvoudige voortschrijdende gemiddelde prognose voor een product op basis van historische verkoopgegevens.
Genereer een basis vraagvoorspelling voor een specifiek product op basis van historische verkoopgegevens.
