Praktijkvoorbeelden
Ontdek hoe prompt engineering kan worden toegepast op een breed scala aan taken. Deze voorbeelden tonen de veelzijdigheid van LLM's wanneer ze worden geleid door goed opgestelde prompts.
Contentcreatie (outline blogpost)
Genereer outlines, concepten of ideeën voor verschillende soorten content zoals blogposts, artikelen, marketingteksten of social media updates.
Voorbeeld prompt:
Conceptuele output:
Tips voor succes:
- Specificeer de doelgroep, toon en gewenste lengte/formaat.
- Geef trefwoorden of hoofdthema's op die moeten worden opgenomen.
- Gebruik het voor brainstorming en verfijn vervolgens de gegenereerde content.
Tekstsamenvatting
Verkort lange documenten, artikelen of gesprekken tot beknopte samenvattingen, waarbij belangrijke informatie en hoofdpunten worden geëxtraheerd.
Voorbeeld prompt:
Conceptuele output:
Tips voor succes:
- Specificeer de gewenste lengte of het formaat van de samenvatting (bv. één paragraaf, opsommingstekens).
- Geef aan of u een abstractieve (herformuleerde) of extractieve (kernzinnen) samenvatting wilt.
- Voor zeer lange teksten moet u mogelijk in delen samenvatten.
Vraagbeantwoording (gesloten domein)
Beantwoord vragen op basis van een verstrekte context of document. Handig voor het maken van FAQ's uit interne kennisbanken.
Voorbeeld prompt:
Conceptuele output:
Tips voor succes:
- Scheid de context/het document duidelijk van de vraag.
- Zorg ervoor dat het antwoord direct afleidbaar is uit de verstrekte tekst.
- Voor open-domein Q&A (algemene kennis) is mogelijk minder context nodig, maar specificiteit in de vraag blijft essentieel.
Creatief schrijven (verhaalidee)
Brainstorm verhaalideeën, personagebeschrijvingen, plotpunten of genereer zelfs korte stukjes creatief schrijven.
Voorbeeld prompt:
Conceptuele output:
Tips voor succes:
- Geef genres, thema's, personage-archetypen of specifieke elementen op die u wilt opnemen.
- Vraag om meerdere variaties om een reeks ideeën te krijgen.
- Gebruik een hogere temperatuurinstelling voor meer nieuwe en onverwachte creatieve outputs.
Codegeneratie
LLM's kunnen codefragmenten, functies of zelfs volledige applicaties in verschillende programmeertalen genereren op basis van beschrijvingen in natuurlijke taal.
Voorbeeld prompt:
Conceptuele output:
Tips voor succes:
- Wees specifiek over de programmeertaal, bibliotheken en gewenste functionaliteit.
- Geef indien mogelijk voorbeelden van input en verwachte output (few-shot).
- Voor complexe code, breek het verzoek op in kleinere, beheersbare delen.
- Controleer en test gegenereerde code altijd grondig.
Code-uitleg
Begrijp complexe codefragmenten of functies door de LLM te vragen ze in duidelijke taal uit te leggen.
Voorbeeld prompt:
Conceptuele output:
Tips voor succes:
- Geef het volledige codefragment op dat u uitgelegd wilt hebben.
- Vraag om uitleg op verschillende detailniveaus (bv. algemeen overzicht vs. regel voor regel).
- Specificeer de programmeertaal als deze dubbelzinnig kan zijn.
Dit zijn slechts enkele voorbeelden! De mogelijkheden zijn enorm. De sleutel is om uw doel te begrijpen, de juiste promptingtechnieken te kiezen en te itereren op basis van de resultaten.
Honger naar meer? Bezoek onze blog voor de laatste AI & prompt engineering tips, trucs en diepgaande analyses!