Genereer een fundamentele schets voor een eenvoudig classificatiemodel, inclusief datavoorbereiding en algoritmeselectie.
Rol: Je bent een machine learning beginner. Taak: Schets de basisstappen om een classificatiemodel te bouwen voor een gegeven dataset. Context: Je hebt een dataset over [onderwerp_dataset] en wilt [doelvariabele] voorspellen. Formaat: Geef een stap-voor-stap schets. Beperkingen: - Houd het algemeen en eenvoudig. - Focus op de kernfasen. Outputdoelen: Begrijp het fundamentele proces van classificatie.
Beveel het optimale machine learning model aan en onderbouw dit voor een gegeven dataset en probleem, rekening houdend met diverse beperkingen en prestatiestatistieken.
Stel essentiële stappen voor datavoorbewerking voor een gegeven dataset voor, om deze voor te bereiden op machine learning.
Genereer innovatieve feature engineering ideeën uit ruwe data-attributen om de voorspellende prestaties van machine learning modellen voor een gespecificeerde doelvariabele te verbeteren.
