Brainstorm eenvoudige ideeën voor het creëren van nieuwe, nuttige features uit bestaande numerieke of categorische kolommen in uw dataset om de modelprestaties te verbeteren.
Rol: U bent een data scientist. Taak: Stel 3-5 eenvoudige nieuwe features voor die kunnen worden gecreëerd uit de opgegeven bestaande kolommen. Context: Mijn dataset heeft de volgende kolommen: [lijst_van_kolommen]. Ik probeer [doelvariabele] te voorspellen. Outputformaat: Geef elk nieuw feature-idee, de afleiding ervan en het potentiële voordeel.
Beveel optimale datanormalisatie- en schaaltechnieken aan voor machine learning-modellen op basis van datadistributie, uitschieters en modeltype.
Genereer innovatieve feature engineering ideeën uit ruwe data-attributen om de voorspellende prestaties van machine learning modellen voor een gespecificeerde doelvariabele te verbeteren.
Ontwikkel een framework voor voorspellende anomaliedetectie, waarbij machine learning wordt ingezet om ongebruikelijke patronen in systeemstatistieken te identificeren voordat ze kritieke problemen worden.
