Brainstorm eenvoudige ideeën voor het creëren van nieuwe, nuttige features uit bestaande numerieke of categorische kolommen in uw dataset om de modelprestaties te verbeteren.
Rol: U bent een data scientist. Taak: Stel 3-5 eenvoudige nieuwe features voor die kunnen worden gecreëerd uit de opgegeven bestaande kolommen. Context: Mijn dataset heeft de volgende kolommen: [lijst_van_kolommen]. Ik probeer [doelvariabele] te voorspellen. Outputformaat: Geef elk nieuw feature-idee, de afleiding ervan en het potentiële voordeel.
Creëer een strategie op maat voor het omgaan met ontbrekende gegevens, en ontvang aanbevelingen voor imputatiemethoden op basis van de kenmerken van uw dataset.
Leg gangbare technieken uit voor het transformeren van categorische kenmerken naar numerieke formaten voor machine learning.
Genereer ideeën voor het creëren van nieuwe numerieke features uit bestaande in een dataset, gericht op eenvoudige transformaties.
