Beveel optimale datanormalisatie- en schaaltechnieken aan voor machine learning-modellen op basis van datadistributie, uitschieters en modeltype.
Taak: genereer een samenvatting van een video. Input: [videotitel], [videotranscript], [lengte samenvatting: bv. 100 woorden, 200 woorden] Instructie: vat het videotranscript samen, focus op de hoofdthema's en belangrijkste punten. De samenvatting moet beknopt en informatief zijn, en een duidelijk overzicht geven van de video-inhoud. Houd u aan de gespecificeerde lengtebeperking.
Ontgrendel volledige toegang
Deze prompt maakt deel uit van het premium pack "Geavanceerde datapreparatiestrategieën".
Brainstorm eenvoudige ideeën voor het creëren van nieuwe, nuttige features uit bestaande numerieke of categorische kolommen in uw dataset om de modelprestaties te verbeteren.
Genereer innovatieve feature engineering ideeën uit ruwe data-attributen om de voorspellende prestaties van machine learning modellen voor een gespecificeerde doelvariabele te verbeteren.
Ontwikkel een framework voor voorspellende anomaliedetectie, waarbij machine learning wordt ingezet om ongebruikelijke patronen in systeemstatistieken te identificeren voordat ze kritieke problemen worden.