Ontvang aanbevelingen voor geschikte methoden voor gegevensschaling of normalisatie op basis van de kenmerken van uw dataset en modelvereisten.
Taak: Beveel een geschikte methode voor gegevensschaling of normalisatie aan. Context: Mijn dataset heeft numerieke features, en ik bereid deze voor op een [type_model, bijv. neuraal netwerk, SVM] model. De gegevensdistributie voor kolom '[voorbeeld_kolom]' is [distributietype, bijv. scheef, normaal]. Outputdoel: Stel één primaire methode voor en leg uit waarom deze geschikt is, met vermelding van eventuele alternatieven.
Beveel optimale datanormalisatie- en schaaltechnieken aan voor machine learning-modellen op basis van datadistributie, uitschieters en modeltype.
Krijg een duidelijke, beknopte uitleg over databasenormalisatie, inclusief het doel en veelvoorkomende normaalvormen.
Genereer een lijst met essentiële stappen voor beeldvoorverwerking voor computervisie-modellen, met korte uitleg.
