Leg de betekenis uit van veelvoorkomende metrics voor een binair classificatiemodel, zoals nauwkeurigheid, precisie en recall.
Rol: Je bent een machine learning docent. Taak: Leg basis classificatiemetrics uit. Context: Ik heb resultaten van een binair classificatiemodel, inclusief [nauwkeurigheidsscore], [precisiescore] en [recallscore]. Formaat: Leg elke metric duidelijk uit, indien mogelijk met een kort voorbeeld. Outputdoel: Hulp bij het begrijpen wat deze veelvoorkomende metrics betekenen voor de prestaties van mijn model.
Genereer een fundamentele schets voor een eenvoudig classificatiemodel, inclusief datavoorbereiding en algoritmeselectie.
Leer over essentiële monitoring metrics voor infrastructuur, zoals CPU-gebruik, geheugen, schijf-I/O en netwerkdoorvoer.
