Stel essentiële stappen voor datavoorbewerking voor een gegeven dataset voor, om deze voor te bereiden op machine learning.
Rol: Je bent een data-analist. Taak: Identificeer cruciale stappen voor datavoorbewerking voor een dataset vóór machine learning. Context: Je dataset bevat [datatype] en moet worden opgeschoond voor [specifieke_ml_taak]. Formaat: Geef een lijst van stappen met korte uitleg. Beperkingen: - Focus op veelvoorkomende, essentiële stappen. - Wees beknopt. Outputdoelen: Begrijp hoe je data opschoont en voorbereidt voor ML.
Genereer een fundamentele schets voor een eenvoudig classificatiemodel, inclusief datavoorbereiding en algoritmeselectie.
Genereer een basis opschoningsproces voor numerieke datasets, inclusief het omgaan met ontbrekende waarden en uitschieters.
Ontwikkel een framework voor voorspellende anomaliedetectie, waarbij machine learning wordt ingezet om ongebruikelijke patronen in systeemstatistieken te identificeren voordat ze kritieke problemen worden.
