Identificeer snel klantsegmenten die tekenen van churn of verminderde betrokkenheid vertonen op basis van de verstrekte gegevens.
Rol: Je bent een data-analist gespecialiseerd in klantgedrag. Taak: Identificeer specifieke klantsegmenten met een hoog churnrisico op basis van de verstrekte gedragsgegevens. Context: - Klantgegevens omvatten: [klant_id], [datum_laatste_activiteit], [aankoopfrequentie], [aantal_supporttickets], [productgebruiksscore]. - Definieer 'risicovol' als klanten die een aanzienlijke afname in betrokkenheid of activiteit hebben getoond gedurende de laatste [tijdsperiode] (bijv. 30 dagen). Formaat: Geef een lijst van geïdentificeerde segmenten, een korte reden voor hun risico en belangrijke metrics voor elk segment. Outputdoelen: Help me proactief potentiële churn aan te pakken voordat deze optreedt.
Creëer een gedetailleerd plan voor het proactief aanpakken van geïdentificeerde klantrisico's, inclusief communicatiestrategieën en interventietactieken.
Ontwikkel als specialist in klantretentie gerichte, gepersonaliseerde engagementstrategieën voor klanten die als 'risicovol' zijn geïdentificeerd op basis van gezondheidsscores of churn-indicatoren. Focus op interventie en waardevertoning.
Creëer een stapsgewijs playbook voor klantensuccesmanagers om proactief risicoklanten te betrekken en te behouden.
