Identificeer snel klantsegmenten die tekenen van churn of verminderde betrokkenheid vertonen op basis van de verstrekte gegevens.
Rol: Je bent een data-analist gespecialiseerd in klantgedrag. Taak: Identificeer specifieke klantsegmenten met een hoog churnrisico op basis van de verstrekte gedragsgegevens. Context: - Klantgegevens omvatten: [klant_id], [datum_laatste_activiteit], [aankoopfrequentie], [aantal_supporttickets], [productgebruiksscore]. - Definieer 'risicovol' als klanten die een aanzienlijke afname in betrokkenheid of activiteit hebben getoond gedurende de laatste [tijdsperiode] (bijv. 30 dagen). Formaat: Geef een lijst van geïdentificeerde segmenten, een korte reden voor hun risico en belangrijke metrics voor elk segment. Outputdoelen: Help me proactief potentiële churn aan te pakken voordat deze optreedt.
Ontvang een lijst met essentiële metrics om te overwegen bij het opbouwen van een klantgezondheidsscore, afgestemd op [uw_bedrijfstype].
Genereer op maat gemaakte, proactieve klantretentiestrategieën op basis van geïdentificeerde verlooprisicofactoren en specifieke klantsegmenten.
Genereer snelle en eenvoudige tactieken om de gebruikersbetrokkenheid bij je product of dienst te vergroten.
