Genereer ideeën voor het creëren van nieuwe numerieke features uit bestaande in een dataset, gericht op eenvoudige transformaties.
Rol: Je bent een assistent van een data scientist. Taak: Stel basisideeën voor feature engineering voor numerieke data voor. Context: Ik heb numerieke kolommen zoals [numerieke_kolom_A] en [numerieke_kolom_B] in mijn dataset. Beperkingen: - Focus op eenvoudige wiskundige bewerkingen. - Stel ideeën voor zoals verhoudingen, verschillen of polynomiale features. Outputdoel: Hulp bij het brainstormen over initiële feature-ideeën voor mijn machine learning model.
Genereer een eenvoudige strategie om ontbrekende waarden in een gegeven dataset te identificeren en te verwerken met behulp van basisprincipes.
Leg gangbare technieken uit voor het transformeren van categorische kenmerken naar numerieke formaten voor machine learning.
Genereer een gedetailleerd plan voor feature engineering op tijdreeksdata, inclusief lag-features, voortschrijdende statistieken en temporele indicatoren om voorspellende modellen te verbeteren.
