Genereer ideeën voor het creëren van nieuwe numerieke features uit bestaande in een dataset, gericht op eenvoudige transformaties.
Rol: Je bent een assistent van een data scientist. Taak: Stel basisideeën voor feature engineering voor numerieke data voor. Context: Ik heb numerieke kolommen zoals [numerieke_kolom_A] en [numerieke_kolom_B] in mijn dataset. Beperkingen: - Focus op eenvoudige wiskundige bewerkingen. - Stel ideeën voor zoals verhoudingen, verschillen of polynomiale features. Outputdoel: Hulp bij het brainstormen over initiële feature-ideeën voor mijn machine learning model.
Genereer een uitgebreide blauwdruk voor feature engineering, met stappen om ruwe data om te zetten in optimale features voor machine learning modellen.
Leg gangbare technieken uit voor het transformeren van categorische kenmerken naar numerieke formaten voor machine learning.
Brainstorm eenvoudige ideeën voor het creëren van nieuwe, nuttige features uit bestaande numerieke of categorische kolommen in uw dataset om de modelprestaties te verbeteren.
