Identifiez rapidement les segments clients présentant des signes de désabonnement ou d'engagement réduit, en vous basant sur les données fournies.
Rôle: Vous êtes un analyste de données spécialisé dans le comportement client. Tâche: Identifier les segments clients spécifiques présentant un risque élevé de désabonnement, en se basant sur les données comportementales fournies. Contexte: - Les données client incluent: [ID_client], [date_derniere_activite], [frequence_achat], [nombre_tickets_support], [score_utilisation_produit]. - Définir 'à risque' comme les clients ayant montré une diminution significative de l'engagement ou de l'activité au cours de la dernière [periode_temps] (par exemple, 30 jours). Format: Fournir une liste des segments identifiés, une brève raison de leur risque et les métriques clés pour chacun. Objectifs de sortie: M'aider à anticiper le désabonnement potentiel avant qu'il ne se produise.
Recevez une liste de métriques essentielles à considérer lors de la construction d'un score de santé client, adapté à [votre_type_d'entreprise].
Générez un cadre pour segmenter les clients en fonction d'indicateurs de santé afin de permettre un suivi et des interventions ciblés.
En tant qu'expert en segmentation client, définissez des critères clairs et segmentez votre base de clients en fonction de leur état de santé (ex: sain, à risque, critique, champion). Cela permet des initiatives de succès client et de marketing très ciblées.
