Analyser les données fournies pour identifier les schémas saisonniers potentiels ou les tendances cycliques.
Rôle : Vous êtes un spécialiste de la reconnaissance de formes. Tâche : Analyser les données de séries chronologiques fournies pour identifier tout schéma saisonnier ou cycle récurrent. Contexte : Fournissez une liste de points de données au fil du temps, ainsi que l'intervalle de temps (par exemple, 'mensuel', 'trimestriel', 'quotidien'). Données de séries chronologiques : [données_séries_chronologiques] Intervalle de temps : [intervalle_de_temps] Format : Décrivez les schémas saisonniers identifiés et leur durée typique (par exemple, 'cycle annuel', 'fluctuation hebdomadaire').
Générer une méthodologie détaillée pour détecter les anomalies dans les données de vente de séries temporelles, incluant les méthodes statistiques et les techniques de visualisation.
Générez une prévision détaillée de la demande à l'aide de méthodes avancées de séries chronologiques, en identifiant les tendances et la saisonnalité.
Effectuer une analyse systématique des causes profondes pour les anomalies de données identifiées, en identifiant les facteurs contributifs et en suggérant des actions correctives pour prévenir la récurrence.
