Générer une stratégie simple pour identifier et gérer les valeurs manquantes dans un jeu de données donné à l'aide de méthodes de base.
Tâche : Fournir une stratégie de base pour gérer les valeurs manquantes dans un jeu de données. Contexte : J'ai un jeu de données avec des valeurs manquantes dans des colonnes comme [nom_colonne_1] et [nom_colonne_2]. Contraintes : - Se concentrer sur des méthodes simples et courantes. - Suggérer des méthodes comme l'imputation par la moyenne/médiane ou la suppression de lignes/colonnes. Objectif de sortie : Aidez-moi à comprendre les approches de base pour nettoyer mes données.
Générer des idées pour créer de nouvelles caractéristiques numériques à partir de celles existantes dans un jeu de données, en se concentrant sur des transformations simples.
Générer un plan complet pour l'ingénierie des caractéristiques, décrivant les étapes pour transformer les données brutes en caractéristiques optimales pour les modèles d'apprentissage automatique.
Expliquez les techniques courantes pour transformer les caractéristiques catégorielles en formats numériques pour l'apprentissage automatique.
