Générer des idées pour créer de nouvelles caractéristiques numériques à partir de celles existantes dans un jeu de données, en se concentrant sur des transformations simples.
Rôle : Vous êtes l'assistant d'un scientifique des données. Tâche : Suggérer des idées d'ingénierie de caractéristiques de base pour les données numériques. Contexte : J'ai des colonnes numériques comme [colonne_numérique_A] et [colonne_numérique_B] dans mon jeu de données. Contraintes : - Se concentrer sur des opérations mathématiques simples. - Suggérer des idées comme les ratios, les différences ou les caractéristiques polynomiales. Objectif de sortie : Aidez-moi à trouver des idées de caractéristiques initiales pour mon modèle d'apprentissage automatique.
Générer une stratégie simple pour identifier et gérer les valeurs manquantes dans un jeu de données donné à l'aide de méthodes de base.
Générer un plan complet pour l'ingénierie des caractéristiques, décrivant les étapes pour transformer les données brutes en caractéristiques optimales pour les modèles d'apprentissage automatique.
Réfléchissez à des idées simples pour créer de nouvelles caractéristiques utiles à partir de colonnes numériques ou catégorielles existantes dans votre jeu de données afin d'améliorer les performances du modèle.
