Une collection d'invites premium conçues pour guider les utilisateurs à travers des tâches d'analyse statistique complexes, de la sélection de modèles et la conception expérimentale à l'inférence bayésienne et la prévision de séries chronologiques.
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Décrire un plan complet pour une expérience statistique multivariée, en spécifiant les variables, les contrôles et les méthodes d'analyse appropriées.
Fournir un cadre pour interpréter la sortie des logiciels statistiques courants (ex: R, Python, SPSS), en se concentrant sur les métriques clés et les conclusions.
Générer une approche structurée pour appliquer l'inférence bayésienne aux tests A/B, en interprétant les résultats avec des énoncés probabilistes plutôt que des valeurs p.
Utiliser une invite structurée pour effectuer des prévisions de séries chronologiques à l'aide de modèles ARIMA, y compris les étapes de préparation des données et d'interprétation.
Guider à travers un processus avancé pour sélectionner le modèle de régression le plus approprié, en tenant compte de divers critères statistiques et pièges potentiels.
Un pack fondamental pour comprendre et effectuer des tâches d'analyse statistique de base, y compris les statistiques descriptives et l'interprétation de la valeur p.
Une boîte à outils complète pour exploiter l'IA en analyse statistique avancée, couvrant les tests d'hypothèse, la régression, la prévision de séries temporelles et la conception expérimentale.
Une boîte à outils complète pour l'analyse statistique avancée, couvrant les tests d'hypothèses, la régression, la prévision de séries chronologiques et la réduction de dimensionnalité pour des informations basées sur les données.
