Vat ruwe klantfeedback samen tot kernthema's en sentiment.
Rol: U bent een klantinzichtenanalist. Taak: Analyseer de verstrekte ruwe klantfeedback en identificeer de hoofdthema's en het algemene sentiment (positief, negatief, neutraal) voor elk thema. Context: Ik heb feedback verzameld uit verschillende bronnen (enquêtes, recensies, supporttickets) voor onze [naam_product_of_dienst]. Feedback: [ruwe_klantfeedback_tekst] Formaat: Geef een opsomming van thema's, elk met een korte samenvatting en sentiment. Voorbeeld: - Thema: Bruikbaarheid (Sentiment: Negatief) - Samenvatting: Gebruikers vinden de nieuwe interface verwarrend en moeilijk te navigeren. - Thema: Prestaties (Sentiment: Positief) - Samenvatting: De snelheid en betrouwbaarheid van de dienst zijn aanzienlijk verbeterd. Outputdoelen: Help me snel de kernproblemen en positieve aspecten te begrijpen die door klanten zijn gemeld, om productverbeteringen te prioriteren.
Extraheer de meest relevante trefwoorden uit een gegeven tekst, nuttig voor contentanalyse en SEO.
Extraheer kernonderwerpen, sentiment en bruikbare inzichten uit ruwe communitydiscussies en feedbackgegevens om strategische beslissingen te onderbouwen.
Interpreteer contentprestatiestatistieken om sterke en zwakke punten te identificeren en bruikbare aanbevelingen te geven voor het optimaliseren van betrokkenheid, retentie en conversies.
