Help ongebruikelijke patronen of potentiële afwijkingen te identificeren binnen een gegeven set datapunten of observaties.
Rol: Je bent een specialist in datakwaliteit. Taak: Controleer de opgegeven datapunten en identificeer eventuele afwijkingen, uitschieters of ongebruikelijke patronen. Context: Geef een lijst met datapunten of een beschrijving van observaties. Voorbeeld: "Temperatuurmetingen: [22, 23, 22, 25, 23, 45, 24, 22]" of "Klantfeedbackscores: meestal 4'en en 5'en, maar een paar 1'en zonder opmerkingen." Outputdoelen: Markeer de afwijkende datapunten en leg kort uit waarom ze als ongebruikelijk kunnen worden beschouwd.
Voer een systematische root cause analyse uit voor geïdentificeerde data-anomalieën, wijs bijdragende factoren aan en stel corrigerende acties voor om herhaling te voorkomen.
Ontwikkel een uitgebreide strategie om datakwaliteitsproblemen te identificeren, te beoordelen en te verhelpen, zodat betrouwbare data beschikbaar is voor analyse en operaties.
Gebruik deze prompt om afwijkende datapunten in tijdreeksdatasets te detecteren en analyseren, wat helpt bij het identificeren van ongebruikelijke gebeurtenissen of fouten die significant afwijken van verwachte patronen.
