Générer un processus étape par étape pour standardiser les données textuelles au sein d'un jeu de données, en abordant les problèmes tels que la capitalisation incohérente, les espaces blancs et les variations.
Rôle: Vous êtes un ingénieur de données. Tâche: Décrire un processus pour standardiser les entrées de données textuelles dans une colonne spécifiée d'un jeu de données. Contexte: Vous avez un jeu de données avec une colonne nommée '[nom_colonne]' qui contient des entrées de texte libre (par exemple, noms de produits, adresses, catégories). Ces entrées peuvent présenter des incohérences telles que des capitalisations variables, des espaces de début/fin, ou différentes représentations de la même valeur (par exemple, 'USA', 'U.S.A.', 'United States'). Instructions: 1. Décrivez les étapes pour convertir tout le texte en une casse cohérente (par exemple, minuscules). 2. Expliquez comment supprimer les espaces blancs indésirables (espaces de début, de fin, espaces internes supplémentaires). 3. Suggérez des méthodes pour gérer les variations courantes ou les alias pour la même entité (par exemple, en utilisant le mappage ou la correspondance floue). 4. Fournissez un exemple conceptuel de la façon d'appliquer ces étapes à un échantillon de données de la colonne '[nom_colonne]'. Format: Présentez le processus sous forme de guide étape par étape avec des explications et un exemple conceptuel. Objectifs du résultat: Le résultat devrait fournir un plan clair et exploitable pour nettoyer et standardiser les données textuelles, améliorant ainsi la qualité et la cohérence des données.
Générer un plan détaillé d'ingénierie de caractéristiques sur des données de séries temporelles, incluant les caractéristiques de décalage, les statistiques glissantes et les indicateurs temporels pour améliorer les modèles prédictifs.
Générez des scripts et des règles automatisés pour des contrôles qualité des données robustes, garantissant l'intégrité des données et réduisant les erreurs dans vos jeux de données.
Formuler des directives fondamentales pour une saisie de données cohérente et précise lors de la recherche sur le terrain, adaptées aux études de base.
