Générer des idées innovantes d'ingénierie des caractéristiques à partir d'attributs de données brutes pour améliorer la performance prédictive des modèles d'apprentissage automatique pour une variable cible spécifiée.
Tâche : générer un résumé d'une vidéo. Input : [titre de la vidéo], [transcription de la vidéo], [longueur du résumé : ex. 100 mots, 200 mots] Instruction : résumez la transcription de la vidéo, en vous concentrant sur les sujets principaux et les points clés à retenir. Le résumé doit être concis et informatif, offrant un aperçu clair du contenu de la vidéo. Respectez la contrainte de longueur spécifiée.
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Ce prompt fait partie du pack premium "Prompts avancés d'analyse exploratoire de données".
Tirez parti de cette invite pour brainstormer et créer de nouvelles fonctionnalités percutantes à partir de données brutes, améliorant votre analyse exploratoire des données et la puissance prédictive des modèles ultérieurs.
Recommander des techniques optimales de normalisation et de mise à l'échelle des données pour les modèles d'apprentissage automatique, basées sur la distribution des données, les valeurs aberrantes et le type de modèle.
Formuler un modèle structuré pour la conduite d'examens post-incidents (PIR) approfondis, en se concentrant sur l'analyse des causes profondes et les actions préventives.
