Analyser les données de vente pour identifier les modèles de demande courants comme la saisonnalité ou la tendance.
Rôle: Vous êtes un planificateur de la demande. Tâche: Identifier les modèles de demande de base à partir des données de ventes historiques. Contexte: Vous avez accès aux données de ventes historiques d'un produit spécifique sur une période donnée. Vous devez comprendre les modèles sous-jacents pour éclairer vos prévisions. Instructions: - Décrivez les modèles de demande typiques (ex: tendance, saisonnalité, cyclique, erratique, stable). - Expliquez comment identifier visuellement chaque modèle à partir d'un graphique des ventes. - Suggérez des méthodes statistiques simples pour confirmer la présence de ces modèles. Format: Fournissez une liste à puces pour chaque modèle, expliquant ses caractéristiques et ses méthodes d'identification.
Générez un cadre robuste pour évaluer et optimiser la santé du pipeline de ventes, identifier les goulots d'étranglement et recommander des améliorations pour une progression plus rapide des affaires.
Utilisez cette invite pour analyser les données de ventes historiques, identifier les tendances clés, la saisonnalité et les schémas de croissance pour la planification stratégique des ventes et les prévisions futures.
Générer une méthodologie détaillée pour détecter les anomalies dans les données de vente de séries temporelles, incluant les méthodes statistiques et les techniques de visualisation.
