Créez un cadre pour un modèle dynamique de prévision de la demande utilisant le lissage exponentiel, intégrant les données de ventes historiques, la saisonnalité et l'analyse des tendances.
Tâche : générer un résumé d'une vidéo. Input : [titre de la vidéo], [transcription de la vidéo], [longueur du résumé : ex. 100 mots, 200 mots] Instruction : résumez la transcription de la vidéo, en vous concentrant sur les sujets principaux et les points clés à retenir. Le résumé doit être concis et informatif, offrant un aperçu clair du contenu de la vidéo. Respectez la contrainte de longueur spécifiée.
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Ce prompt fait partie du pack premium "Boîte à outils avancée de gestion des stocks".
Générez un modèle détaillé et multifactoriel de prévision de la demande pour un produit ou une UGS spécifique, en tenant compte des données historiques, de la saisonnalité, des tendances et des variables externes.
Générer un script Python exécutable pour des modèles avancés de prévision de la demande comme ARIMA ou Prophet, intégrant des données de ventes historiques et des facteurs d'influence externes pour optimiser la planification des stocks.
Générer une prévision par moyenne mobile simple pour un produit basée sur les données de ventes historiques.
