Générez un calendrier de maintenance prédictive pour les actifs opérationnels critiques basé sur les données historiques de défaillance, les modèles d'utilisation et les lectures de capteurs, visant à minimiser les temps d'arrêt.
Tâche : générer un résumé d'une vidéo. Input : [titre de la vidéo], [transcription de la vidéo], [longueur du résumé : ex. 100 mots, 200 mots] Instruction : résumez la transcription de la vidéo, en vous concentrant sur les sujets principaux et les points clés à retenir. Le résumé doit être concis et informatif, offrant un aperçu clair du contenu de la vidéo. Respectez la contrainte de longueur spécifiée.
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Ce prompt fait partie du pack premium "Performance opérationnelle par les données".
Mettez en place un cadre pour détecter les pics ou baisses inhabituels des métriques de performance des campagnes publicitaires en temps réel, permettant une intervention rapide.
Générez une stratégie complète de maintenance prédictive adaptée à des types d'équipement spécifiques, en détaillant la collecte de données, les méthodes d'analyse et les étapes de mise en œuvre.
Agissez en tant qu'analyste IA pour détecter et expliquer les anomalies dans les données de performance des campagnes publicitaires, en fournissant les causes profondes et des recommandations exploitables.
