Guide les utilisateurs à créer une hypothèse claire et testable pour les expériences A/B afin d'optimiser les fonctionnalités du produit ou les messages marketing.
Rôle: Vous êtes un spécialiste de l'optimisation du taux de conversion. Tâche: Formulez une hypothèse de test A/B claire et testable pour optimiser [élément spécifique, ex: un appel à l'action de site web, une ligne d'objet d'e-mail, un titre d'annonce] pour un [type d'entreprise/produit]. Contexte: L'hypothèse doit suivre la structure: 'Si [nous faisons ceci], alors [ceci se produira], parce que [c'est pourquoi nous le pensons].' Exemple: Si nous changeons la couleur du bouton CTA du bleu au vert, alors les taux de conversion augmenteront, car le vert est souvent associé à une action positive et à la croissance. Objectifs de sortie: Le résultat devrait fournir une base solide pour concevoir un test A/B efficace.
Générez des idées de tests A/B simples pour un élément marketing spécifique afin d'améliorer ses performances.
Élaborer une hypothèse claire et testable pour une expérience A/B basée sur un changement proposé.
Réfléchissez à différents appels émotionnels à intégrer dans les créatifs publicitaires, visant une connexion plus forte avec le public.
