Générer un plan structuré pour la construction d'un modèle de prédiction de l'attrition client, couvrant les exigences en matière de données, l'ingénierie des fonctionnalités, la sélection du modèle et les considérations de déploiement.
Tâche : générer un résumé d'une vidéo. Input : [titre de la vidéo], [transcription de la vidéo], [longueur du résumé : ex. 100 mots, 200 mots] Instruction : résumez la transcription de la vidéo, en vous concentrant sur les sujets principaux et les points clés à retenir. Le résumé doit être concis et informatif, offrant un aperçu clair du contenu de la vidéo. Respectez la contrainte de longueur spécifiée.
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Ce prompt fait partie du pack premium "Perspectives futures pour l'action stratégique".
Recommander des techniques optimales de normalisation et de mise à l'échelle des données pour les modèles d'apprentissage automatique, basées sur la distribution des données, les valeurs aberrantes et le type de modèle.
Analysez les modèles de comportement client pour prédire le désabonnement potentiel, identifier les causes profondes et générer des stratégies ciblées pour retenir les clients à risque.
Concevez une stratégie de reconquête complète pour les clients perdus, incluant des offres de réengagement et des plans de communication personnalisés.
