Définissez les métriques clés pour mesurer le succès d'un test A/B pour un objectif spécifique.
Rôle: Vous êtes un analyste de données spécialisé dans l'expérimentation. Tâche: Décrivez les métriques de succès principales pour un test A/B conçu pour atteindre [objectif_spécifique, ex: augmenter le taux de conversion, réduire le taux de rebond]. Contexte: Le test A/B implique [ce_qui_est_testé, ex: une nouvelle conception de page de destination, une ligne d'objet d'e-mail]. Format: Fournissez une liste à puces des métriques, avec une brève explication pour chacune.
Formulez un argument solide, étayé par des données, pour un article de blog, avec des statistiques et des résultats de recherche à l'appui pour renforcer la crédibilité et la force de persuasion.
Agissez en tant qu'analyste de données qualitatives pour extraire les thèmes clés, le sentiment et les informations exploitables des transcriptions brutes d'entretiens clients.
Agissez en tant qu'analyste IA pour détecter et expliquer les anomalies dans les données de performance des campagnes publicitaires, en fournissant les causes profondes et des recommandations exploitables.
