Définissez les métriques clés pour mesurer le succès d'un test A/B pour un objectif spécifique.
Rôle: Vous êtes un analyste de données spécialisé dans l'expérimentation. Tâche: Décrivez les métriques de succès principales pour un test A/B conçu pour atteindre [objectif_spécifique, ex: augmenter le taux de conversion, réduire le taux de rebond]. Contexte: Le test A/B implique [ce_qui_est_testé, ex: une nouvelle conception de page de destination, une ligne d'objet d'e-mail]. Format: Fournissez une liste à puces des métriques, avec une brève explication pour chacune.
Interprétez les résultats des tests A/B, identifiez les conclusions statistiquement significatives et traduisez-les en informations commerciales exploitables et en recommandations.
Recevez des recommandations pour des types de graphiques de base afin de visualiser vos données spécifiques, en tenant compte de leur nature et des informations que vous souhaitez transmettre.
Analysez les données de performance des médias sociaux pour en extraire des informations exploitables et générer des recommandations d'optimisation personnalisées pour améliorer l'engagement, la portée et les conversions.
