Créez une stratégie sur mesure pour gérer les données manquantes, obtenez des recommandations sur les méthodes d'imputation basées sur les caractéristiques de votre jeu de données.
Tâche : générer un résumé d'une vidéo. Input : [titre de la vidéo], [transcription de la vidéo], [longueur du résumé : ex. 100 mots, 200 mots] Instruction : résumez la transcription de la vidéo, en vous concentrant sur les sujets principaux et les points clés à retenir. Le résumé doit être concis et informatif, offrant un aperçu clair du contenu de la vidéo. Respectez la contrainte de longueur spécifiée.
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Ce prompt fait partie du pack premium "Kit d'outils avancé de préparation des données".
Obtenez des suggestions de méthodes de base pour traiter les valeurs manquantes dans votre jeu de données, telles que la suppression ou des techniques d'imputation simples.
Recommander des techniques optimales de normalisation et de mise à l'échelle des données pour les modèles d'apprentissage automatique, basées sur la distribution des données, les valeurs aberrantes et le type de modèle.
Ce prompt aide à identifier diverses formes de données manquantes dans un jeu de données et suggère des stratégies pour les gérer, y compris les méthodes d'imputation et de suppression.
