Concevoir un plan robuste pour la gestion des données manquantes, incluant les méthodes d'imputation, leur justification et l'évaluation de l'impact sur l'intégrité de l'ensemble de données.
Tâche : générer un résumé d'une vidéo. Input : [titre de la vidéo], [transcription de la vidéo], [longueur du résumé : ex. 100 mots, 200 mots] Instruction : résumez la transcription de la vidéo, en vous concentrant sur les sujets principaux et les points clés à retenir. Le résumé doit être concis et informatif, offrant un aperçu clair du contenu de la vidéo. Respectez la contrainte de longueur spécifiée.
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Ce prompt fait partie du pack premium "Stratégies avancées de préparation des données".
Obtenez des suggestions de méthodes de base pour traiter les valeurs manquantes dans votre jeu de données, telles que la suppression ou des techniques d'imputation simples.
Créez une stratégie sur mesure pour gérer les données manquantes, obtenez des recommandations sur les méthodes d'imputation basées sur les caractéristiques de votre jeu de données.
Générer un processus étape par étape pour standardiser les données textuelles au sein d'un jeu de données, en abordant les problèmes tels que la capitalisation incohérente, les espaces blancs et les variations.
