Concevoir un plan robuste pour la gestion des données manquantes, incluant les méthodes d'imputation, leur justification et l'évaluation de l'impact sur l'intégrité de l'ensemble de données.
Tâche : générer un résumé d'une vidéo. Input : [titre de la vidéo], [transcription de la vidéo], [longueur du résumé : ex. 100 mots, 200 mots] Instruction : résumez la transcription de la vidéo, en vous concentrant sur les sujets principaux et les points clés à retenir. Le résumé doit être concis et informatif, offrant un aperçu clair du contenu de la vidéo. Respectez la contrainte de longueur spécifiée.
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Ce prompt fait partie du pack premium "Stratégies avancées de préparation des données".
Obtenez des suggestions de méthodes de base pour traiter les valeurs manquantes dans votre jeu de données, telles que la suppression ou des techniques d'imputation simples.
Générez des scripts et des règles automatisés pour des contrôles qualité des données robustes, garantissant l'intégrité des données et réduisant les erreurs dans vos jeux de données.
Ce prompt aide à identifier diverses formes de données manquantes dans un jeu de données et suggère des stratégies pour les gérer, y compris les méthodes d'imputation et de suppression.
