Ce pack fournit un ensemble complet de prompts pour gérer l'ensemble du cycle de vie des modèles d'apprentissage automatique, du déploiement et de la surveillance au réentraînement et aux considérations éthiques.
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Générez un plan complet de réponse aux incidents pour les modèles d'apprentissage automatique en production, couvrant la détection, l'analyse et la résolution.
Créez une description détaillée d'un pipeline automatisé de déploiement de modèle d'apprentissage automatique, de la pré-production à la production.
Générez une conception complète pour un tableau de bord de surveillance de modèle ML, en spécifiant les métriques clés et les types de visualisation.
Formulez un plan stratégique pour le réentraînement des modèles d'apprentissage automatique, incluant les déclencheurs, les pipelines de données et les étapes de validation.
Analysez et identifiez les biais potentiels et les problèmes d'équité au sein d'un modèle d'apprentissage automatique, en suggérant des stratégies d'atténuation.
